Наскільки технології можуть допомогти в діагностиці та лікуванні?

Теоретично, комп’ютерне навчання та цифрові технології можуть забезпечити високі стандарти діагностики та індивідуальну допомогу пацієнтам, заощаджуючи мільйонні витрати. На практиці ми все ще знаходимося на певній відстані від цього. Але, як було повідомлено відвідувачам ECNP 2020 Virtual, на цьому шляху є обнадійливі знаки.

Одним із них є те, що автоматизований семантичний аналіз вільної мови впродовж десяти хвилин може з високою чутливістю та специфічністю допомогти відрізнити психіатричних пацієнтів від осіб групи контролю, – повідомила Діна Попович (Dina Popovic; Медичний центр Шеба, Тель-Хашомер, Ізраїль) на симпозіумі з комп’ютерного навчання. Це випливає з даних про те, що в рамках комп’ютерного навчання можна, наприклад, використовувати аналіз мови для виявлення супутніх психічних станів у осіб із епілепсією¹.

Дані смартфонів можуть виступати електронним біомаркером хвороби

Моніторинг перебігу захворювання в реальному часі

Є також маємо обнадійливі докази, отримані в дослідженні MONARCA щодо осіб з біполярним афективним розладом, які об’єктивно збирали дані смартфонів про вхідні та вихідні дзвінки та повідомлення, які добре корелюють з оцінками за шкалами клінічної оцінки депресії та манії². Дані смартфона також дозволяють розрізняти афективні стани.

Інша дослідницька група розробила модель комп’ютерного навчання, яка використовує дані про щоденний настрій, зібрані за допомогою програми для смартфона, щоб розрізнити здорових осіб групи контролю та пацієнтів із біполярним афективним розладом або пограничним розладом особистості³.

Початок застосування індивідуальних додатків для лікування

На думку Дієго Ідальго-Маццеї (Diego Hidalgo-Mazzei; Клінічний госпіталь Барселони, Іспанія), наявні дані свідчать, що смартфонні додатки мають потенційну цінність як індивідуальні засоби втручання у пацієнтів із депресією легкої та середньої тяжкості або тривожністю. Але за тяжкої депресії або її рецидивах, шизофренії та біполярних афективних розладах є дані про користь від додатків лише тоді, коли вони використовуються як доповнення до традиційних підходів або поєднуються з ними.

Використання смартфонних додатків для лікування не можна рекомендувати як самостійне втручання при серйозних проблемах із психічним здоров'ям

У метааналізі даних рандомізованих контрольованих досліджень з участю пацієнтів із депресією втручання з допомогою смартфонних додатків давали помірний позитивний ефект у порівнянні з неактивним контролем, але лише незначний ефект у порівнянні з активним контролем, як повідомив професор Ідальго-Маццеї. І в більшості випадків додатки використовувались як засоби ад’ювантного лікування⁴.

Подальший мета-аналіз ефективності окремих додатків для лікування депресії виявив лише незначний загальний вплив на симптоми⁵.

На завершення доповідач підкреслив, що хоча деякі випробування показують потенціал смартфонних додатків, орієнтованих на симптоми психічного здоров'я, поточні факти не дозволяють рекомендувати застосовувати їх як самостійні психологічні втручання.

Прогнозування рідкісних подій

Під час обговорень після симпозіуму професор Попович висловила припущення, що комп’ютерне навчання може бути корисним для об’єктивної психіатричної діагностики, оцінки ризику суїциду та виявленні дітей групи ризику, в яких може розвинутися психічне захворювання.

Що ж до застосування як засобу терапії, то наразі залишається ведикт: цінність індивідуальних додатків для лікування тяжкохворих пацієнтів ще має бути доведена.